慧软科技放疗计划系统DeepPlan取得新进展

      近日，安徽慧软科技有限公司研发的放疗计划系统DeepPlan取得新进展，进一步验证了DeepPlan的剂量优化模块在临床上的优越性能[1]，相关论文发表在《中华放射医学与防护杂志》上。

      DeepPlan采用基于GPU加速的直接子野优化算法，能够在较短时间内完成直接子野优化，得到满足临床要求的静态调强放疗计划。剂量计算是剂量优化的基础，DeepPlan采用基于改进的CCK算法的光子剂量计算引擎，已通过国家标准报告YY 0775和YY/T 0889的测试[2]。

图  DeepPlan中病例的等剂量线分布（a.盆腔病例；b.头颈病例；c.胸腹病例）

      DeepPlan的平均优化时间86 s，最小35 s，最大266 s，平均剂量计算时间8.36 s，最小2 s，最大23 s。在相同射束条件下与商用计划系统Pinnacle进行优化结果对比，DeepPlan有更好的靶区适形度和更小的机器跳数，但子野数更多。另外，在宫颈癌病例中DeepPlan对膀胱的保护略好，对小肠的保护略差。

                  

     放疗计划系统DeepPlan通过GPU加速等技术，实现了高精度的光子剂量计算引擎和逆向优化算法，能够为患者提供高质量的治疗计划，下一步公司研发团队将开展多种治疗方式的DeepPlan临床应用研究。

    文章链接：

    1. 程博，方诗杰，任强，等．DeepPlan系统中快速直接子野优化在临床中的应用研究[J].中华放射医学与防护杂志,录用待刊登.
    2. 方诗杰，程博，任强，等. 放疗计划系统DeepPlan光子放疗剂量计算的临床可行性验证[J]. 2020. 中国医学物理学杂志.